1. Tecnologia de detecção magnética
A detecção de vazamento magnético é um método de detecção que usa memória magnética metálica para localizar com precisão defeitos na tubulação por meio de análise de indução ferromagnética. A tecnologia de detecção de vazamento magnético é uma tecnologia de detecção interna muito eficaz e prática. É amplamente utilizado devido às suas vantagens, como pequenas restrições ambientais, ampla gama de aplicações e boa economia. Yin Zhiyong et al. usou detecção magnética de vazamento para detectar vazamentos em uma tubulação em Dongying, Shandong. Os resultados mostraram que, devido ao longo período de construção da tubulação de longa distância, ocorreu corrosão em vários graus na tubulação. Neste caso, foram tomadas medidas de proteção oportunas para reduzir a probabilidade de acidentes. Liao Kexi et al. estudaram um método de detecção de corrosão em dutos enterrados baseado em posicionamento magnético e medição de ondas guiadas ultrassônicas. A aplicação prática mostra que este método pode localizar com precisão tubulações defeituosas e avaliar os níveis de corrosão em um estado sem escavação.
2. Tecnologia de detecção de vazamento por onda guiada por ultrassom
A detecção de vazamento por ondas guiadas por ultrassom também é uma tecnologia de teste não destrutivo sem valas. O princípio é: ondas guiadas ultrassônicas se propagam axialmente na tubulação. Quando a área da seção transversal do gasoduto muda, o receptor sensível receberá um sinal de eco refletido por ele. As mudanças dentro do pipeline são avaliadas pela análise do sinal de eco. A tecnologia de detecção ultrassônica piezoelétrica é amplamente utilizada na detecção de tubulações de longa distância para transporte de meios líquidos devido às suas vantagens, como longa distância de detecção, medição quantitativa e ausência de interferência eletromagnética. A desvantagem da tecnologia de detecção ultrassônica piezoelétrica é que ela requer agentes de acoplamento, o que limita a detecção dentro de tubulações enterradas. Ye Zhiling e outros estudaram o método de detecção eletromagnética ultrassônica. Este método pode não apenas gerar múltiplas ondas sonoras sem agentes de acoplamento, mas também detectar a corrosão interna das tubulações. Além disso, a propagação e reflexão de ondas transversais em corpos de prova inclinados são utilizadas para simular o modelo de elementos finitos do COMSOL. Verifica-se que a medição da espessura da corrosão inclinada é muito grande e o erro aumenta com o aumento do ângulo de chanfro.
3. Método de previsão de corrosão em dutos
A previsão da corrosão da tubulação é tão importante quanto a sua detecção. A previsão eficaz da corrosão é de grande ajuda para o gerenciamento da integridade dos dutos e desempenha um grande papel na prevenção de vazamentos de petróleo e gás e na proteção do meio ambiente. Wang Fangcheng et al. utilizou o método de análise hierárquica difusa para calcular os pesos de vários fatores de influência, fornecendo base teórica relevante para a prevenção e controle da corrosão de gasodutos de gás natural de longa distância. BALEKELAYI et al. estudaram um método de previsão de corrosão baseado na regressão de análise espectral bayesiana. Este método toma fatores de corrosão e profundidade de corrosão como semiparâmetros e descreve o processo de corrosão eletroquímica de forma matemática. Cheng Kaikai et al. estudaram um método de previsão de profundidade de corrosão baseado em correlação e inferência bayesiana. Os resultados mostram que este método pode refletir melhor a influência da capacidade da amostra nos resultados da inferência, e os resultados da previsão são mais conservadores e consistentes com os resultados do julgamento da experiência de engenharia, o que é mais seguro e benéfico para aplicações de engenharia. Os resultados da pesquisa podem fornecer informações mais precisas para a previsão da profundidade de corrosão de dutos, e fornecer referência teórica para a previsão de outros valores característicos de dutos corroídos, considerando a correlação de variáveis aleatórias.
